7月22日消息，Latent Labs凭借5000万美元融资崭露头角，发布了一款基于网络的人工智能模型，用于生物编程，专注于生成和优化蛋白质。
7月22日消息，Latent Labs凭借5000万美元融资崭露头角，发布了一款基于网络的人工智能模型，用于生物编程，专注于生成和优化蛋白质。
据了解，Latent Labs创始人Simon Kohl曾是DeepMind研究科学家，参与了AlphaFold2核心团队。2022年末，他看到蛋白质设计潜力，创立Latent Labs开发前沿蛋白质设计模型。
Latent Labs的终极目标是减少对传统实验室实验的依赖，实现生物学研究高效自动化。理想状态下，科学家提出药物靶点假设时，模型能生成理想蛋白质药物。在商业模式上，Latent Labs不开发自家药物，而是与第三方合作，降低早期研发风险，最大化自身影响力。
西蒙・科尔表示，在物理实验室对该公司开发的蛋白质进行测试时，其模型 “在不同指标上均达到了最先进水平”。“最先进水平”（state-of-the-art，简称 SOTA）是人工智能领域常用术语，指在特定任务上达到了行业迄今为止的最佳表现。
