2026年2月9日消息，美国新罕布什尔大学研究团队利用AI技术，成功识别出25种此前未被记录且能在高温下保持磁性的新型磁性材料。
2026年2月9日消息，美国新罕布什尔大学研究团队利用AI技术，成功识别出25种此前未被记录且能在高温下保持磁性的新型磁性材料。
据了解，研究团队利用AI驱动的材料筛选系统，将传统耗时数年甚至数十年的材料发现周期大幅压缩。通过分析67,573种潜在磁性材料构成的数据库，AI模型成功识别出25种此前未被记录、且能在高温环境下保持稳定磁性的全新化合物。这些材料在高温下的磁性能稳定性，对电机效率和能量转换设备的可靠性至关重要。
同时，AI模型通过学习已知磁性材料的原子结构、成分与性能的映射关系，建立预测模型，快速评估海量候选材料的磁性与热稳定性。新材料的突破点在于解决了磁性材料随温度升高而性能衰减的行业难题，其中部分化合物在超过200℃环境下仍保持强磁性，远优于传统铁氧体材料。
