NVIDIA近年来一直在力推将GPU通用计算，试图将他们的产品更多的用在游戏之外，走向企业和高性能计算市场。不过，目前GPU通用计算还很难在企业或超级计算机市场得到大规模应用，其中非常重要的原因就是错误校验机制的缺失。
RealWorldTech网站日前撰文分析称，NVIDIA很可能在下一代Tesla通用加速卡中，引入对ECC显存的支持。理由在于，目前在HPC高性能计算市场中，支持错误校验的ECC内存几乎是必不可少的组件，而GPU通用计算却无法利用这一功能。科研、开发等用户如果想要使用GPU计算，必须将同样计算过程运行两次以保证精确性。而目前GT200的运算性能相比Intel Nehalem CPU优势尚不足一倍，重复一次运算过程就会让GPU通用计算的速度从优势变为劣势。
目前，NVIDIA在Quadro和Tesla这类专业卡中依然在使用普通的GDDR3显存颗粒，不过相比普通游戏卡会对显存颗粒进行更加严格的挑选以保证稳定性。如果要引入ECC显存，板卡上的显存颗粒需要从8颗增加到9颗，PCB需增加新的针脚，GPU内的显存控制器模块也需要进行改进，成本必然有所增加。不过，这点成本相对于Tesla的高价格来说肯定不算什么。
因此该网站信誓旦旦的表示，NVIDIA在GPU中增加ECC显存支持并不是“会不会”的问题，而是“什么时候”的问题。他们相信，NVIDIA在下一代GPU中就会预留ECC支持，并在专业卡中启用这项功能。
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