在此前的不少文章中对GPU进行通用计算进行过不少介绍，诸如物理加速等等，今日ATI就提出了更为宽泛的Stream Processing概念，鉴于它的意义，有必要对它进行一个比较全面介绍。
『ATI Stream Processing概念』
『蛋白质合成原理模拟』
我们知道随着GPU处理性能的不断突破，它已经摆脱了单一进行图形计算的功能，而可以进行其他运算，比如物理计算以及各种专业领域的庞大数据演算等等，而且它的性能表现已远超过了CPU的性能。
尤其是那些专业领域的运算，往往动辄就需要超级计算机才能胜任，而且造价极为高昂，而作为针对家庭个人用户（Home）使用的PC机器在大量时间处理性能却被无形的浪费掉，同时由于PC异常普及，所以这个浪费极为可观，如果能利用起这些白白流失的性能的话，相信性能机器可观，于是有了以上基础，就有了分布式计算的概念，用户通过在服务器上下载少量的待处理的分段数据源，在自己的系统负载程度不高的情况自动进行处理，在用户需要处理自身资源的时候，让出占用的资源，进而得到最终结果后，反传给服务器，完成一个处理过程。
ATI就与相关的研究机构进行相关合作，推出了相应项目来推动这个趋势。今日宣布的Folding @Home项目就是一个开端，它是Stanford大学研究推出的通过GPU来模拟蛋白质合成（Folding）项目，进而来揭开由此所导致的疾病的原因，以尽快解决这个全人类共同的话题。
『X19xx在规格上的优势提供了良好的条件』
不过据称刚发布的客户端程序目前只能在单卡X19xx上，双卡交火以及更为低端的系统无法运行。而且在N卡上也还没法运行，原因是N卡上性能达不到比较满意的结果，可能是架构方面的不同导致的，进一步原因还不清楚，相信未来也不会是问题。
目前有不少网站已经组建了各种规模队，并允许更多的普通用户加入来实现团队共同计算，并可以进行相关的排名。除了Folding @Home项目外，目前已经有不少其他的项目也可以进行了，其中包括各个专业领域的运算项目，只要用户愿意无私的奉献出微薄的资源，这些项目将会带来不可估量的社会效益，有兴趣并且E文过关的朋友可以到这些论坛去看看。
