6月6日消息，阿里巴巴开源了新一代通义千问向量模型系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。
6月6日消息，阿里巴巴开源了新一代通义千问向量模型系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。
据悉，在多个权威基准测试中，千问3全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。在奥数水平的AIME25测评中，千问3获81.5分，刷新开源纪录。在考察代码能力的LiveCodeBench测评中，千问3突破70分大关，表现超Grok3。在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
据了解，该模型以千问3为底座，专门为文本表征、检索和排序等核心任务进行优化训练，相较于上一个版本，在文本检索、聚类、分类等核心任务上提升最高40%以上的性能。
目前，千问3 Embedding和Reranker模型均已在魔搭社区、 Hugging Face和GitHub等平台上开源，开发者也可直接通过阿里云百炼使用API服务。
