采用英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPUGPU超级计算机跻身最新Green500（绿色500强）榜单，可实现全球领先的性能和效率。
2010年11月18日—新奥尔良—SC10大会— 全球最节能的超级计算机“Green500”榜单已于今日正式公布。榜单显示，前10名中唯一两台Petaflop（千万亿次）级系统均采用了英伟达™（NVIDIA®）Tesla™ GPU。
在这两台基于GPU的Petaflop级系统中，日本东京工业大学（Tokyo Tech）的Tsubame 2.0名列第二，中国国家超级计算天津中心的天河一号A名列第十。天河一号A同时也是世界上最快的超级计算机。
Green500创始人、弗吉尼亚理工大学计算机科学系副教授冯武春（音译）表示：“GPU超级计算机在Green500排行榜上的崛起意味着，用GPU和CPU共同打造的异构系统不仅可以实现最高性能，而且其能效也能够达到前所未有的水平。”
GPU已经迅速成为打造全球顶尖超级计算机的关键技术。 每颗GPU包含数以百计的并行处理器核心，可将大型计算任务分割成小份，然后同时处理这些分割后的任务。 如此一来，便能够大幅提升整体系统效率，即每瓦特性能。 一般来说，基于异构架构的“500强”超级计算机比非异构系统节能近3倍。
另外两台基于英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPU的系统也进入了前10名。澳大利亚联邦科学与工业研究组织以及中国深圳国家超级计算机中心的两台系统分别名列第11和第12，它们也是基于英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPU的系统。
完整的前十名榜单（基于英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPU的系统已用粗体标出）如下:
排名 位置 Linpack性能 英伟达™（NVIDIA®）TESLA GPU的数量 Megaflops/watt（每瓦特百万次浮点运算）1 IBM研究院 653 TeraFlops（万亿次） 不适用 1684 Mflops/watt2 东京工业大学全球科学信息与计算中心 1.192 Petaflops（千万亿次） 4200 948 Mflops/watt3 美国国家超级计算应用中心 336 Teraflops（万亿次） 128 933 Mflops/watt4 日本理化学研究所AICS 58 Teraflops（万亿次） 不适用 828 Mflops/watt5 德国余力希（Juelich）研究中心 45 Teraflops（万亿次） 不适用 773 Mflops/watt6 德国雷根斯堡大学 45 Teraflops（万亿次） 不适用 773 Mflops/watt7 伍珀塔尔大学 45 Teraflops（万亿次） 不适用 773 Mflops/watt8 法兰克福大学 94 Teraflops（万亿次） 不适用 741 Mflops/watt9 佐治亚理工学院 64 Teraflops（万亿次） 360 677 Mflops/watt10 中国国家超级计算天津中心 2.507 Petaflops（千万亿次） 7168 635 Mflops/watt
在Green500组织评选出的这些一线超级计算中心中，许多中心将出席本周在新奥尔良市举办的SC’10大会。 它们发表了下列评论:
业内评论：东京工业大学松冈聪（Satoshi Matsuoka）教授表示：“我们在Tsubame 2.0上的目标是以尽可能小的功耗实现Petaflop级性能。 转而运用基于英伟达™（NVIDIA®）Tesla的GPU超级计算机是实现这一目标的唯一途径。”
佐治亚理工学院和橡树岭国家实验室的Jeffrey Vetter博士指出：“在研究以及工业等领域中，Keeneland是久经考验的软件开发基础。 通过利用GPU以及异构架构，我们将铺就一条通向高能效Exascale（亿亿次级）计算的道路。”
澳大利亚联邦科学与工业研究组织的Gareth Williams博士表示：“借助GPU，我们成功地开发出了全澳大利亚最快、最高效的超级计算机。 通过利用这样的计算资源，我们将能够大幅加快研究工作的步伐。”
英伟达™（NVIDIA®）公司英伟达™（NVIDIA®）Tesla事业部总经理Andy Keane表示：“英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPU出色的每瓦特性能使其成为现代超级计算的首选架构。榜单前10名中唯一两台Petaflop级系统均为GPU超级计算机，这就是最好的证明。 我们祝贺所有登上今年Green500榜单的超级计算中心，祝贺他们取得的佳绩。”
网站链接:有关英伟达™（NVIDIA®）Tesla 高性能GPU计算产品的更多信息Green500网站: http://www.green500.org/home.php澳大利亚联邦科学与工业研究组织“Green500”视频: http://www.youtube.com/watch?v=BV5cSswg9uE英伟达™（NVIDIA®）研究院Steve Keckler谈SC’10大会印象: http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/101867-sc10-dally-keynote-heterogeneous-computing-systems/fulltext
